Penerapan Algoritma NaḮve Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa PIP Pada SDN 023 Penajam

  • Joy Nashar Utamajaya STMIK Borneo Internasional
  • Andi Mentari Awalia Putri
  • Siti Masnunah STMIK Borneo Internasional

Abstract

Pemerintah terus berupaya untuk meningkatkan taraf pendidikan, salah satunya melalui Program Indonesia Pintar (PIP), program bantuan dana dalam bentuk Kartu Indonesia Pintar (KIP). Tujuan dari program Indonesia Pintar (PIP) adalah untuk membantu biaya personal pendidikan bagi peserta didik miskin atau rentan miskin yang masih terdaftar sebagai peserta didik pada jenjang pendidikan dasar dan menengah.PIP dirancang untuk membantu anak-anak usia sekolah agar tetap mendapatkan layanan pendidikan sampai tamat pendidikan menengah, baik melalui jalur pendidikan formal maupun non formal.Penentuan penerima beasiswa menggunakan beberapa kriteria antara lain: pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, nilai raport, peringkat, jarak dari rumah ke sekolah serta restasi akademik dan nono akademik. Kelayakan calon penerima beasiswa bidikmisi ditentukan dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena mampu mempelajari data kasus sebelumnya yag digunakan sebagai data uji. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dengan tingkat akurasi sebesar 97,2%.

Published
2020-04-09
How to Cite
UTAMAJAYA, Joy Nashar; PUTRI, Andi Mentari Awalia; MASNUNAH, Siti. Penerapan Algoritma NaḮve Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa PIP Pada SDN 023 Penajam. j-Sim : Jurnal Sistem Informasi, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 11-17, apr. 2020. ISSN 2597-3827. Available at: <http://jsim.stmik-borneo.ac.id/index.php/J-SIm/article/view/54>. Date accessed: 19 oct. 2020.